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Keras: HDF5 virtual datasets can disclose local files

  • Veröffentlicht: 01.07.2026
  • Aktualisiert: 11.10.2026 14:19

Keras versions up to and including 3.13.2 are vulnerable to an arbitrary HDF5 file read due to an incomplete fix for CVE-2026-1669. The vulnerability resides in the H5IOStore._verify_dataset() and file_editor.py methods, which fail to check the dataset.is_virtual property of HDF5 datasets. This allows an attacker to craft a malicious .keras model archive or .h5 weights file containing a Virtual Dataset (VDS) that references external HDF5 files on the victim's filesystem. When the victim loads the model using keras.models.load_model() or keras.saving.load_model(), the external file is transparently read, leading to potential information disclosure. Fixed in versions 3.12.3 and 3.15.0.

Betroffene Software

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PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) keras < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0

Verweise

CVSS-Wert 5.5/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:N
Schwäche (CWE)
CWE-73
Plattform
Python (PyPI)
Paket
keras
Veröffentlicht
01.07.2026
Aktualisiert
11.10.2026 14:19

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3629 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-26c4-7vv6-867j - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: keras

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (20) im Archiv
Einträge insgesamt
20
Erste → letzte
04.2024 08.2026
Ohne Fix
1
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 2
  • Hoch 11
  • Mittel 6
  • Niedrig 1

Veröffentlichungen pro Jahr

Schweregrad:
  1. Keras: TorchModuleWrapper can deserialize unsafe PyTorch pickle data
    Hoch · 7.8 CVE-2026-12484 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  2. Keras: Lambda deserialization can bypass safe mode and execute code
    Hoch · 8.8 CVE-2026-12481 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  3. Keras: HDF5 virtual datasets can disclose local files dieser Eintrag
    Mittel · 5.5 CVE-2026-12480 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  4. Keras versions prior to 3.14.0 are vulnerable to a path traversal issue in the archive extraction utilities located in `keras/src/utils/file_utils.py`. The functions `filter_safe_tarinfos()` and `filt
    Hoch · 8.1 CVE-2026-11816 < 3.14.0 3.14.0
  5. Keras has an untrusted deserialization vulnerability
    Hoch · 8.8 CVE-2026-1462 < 3.13.2 3.13.2
  6. Keras has a Local File Disclosure via HDF5 External Storage During Keras Weight Loading
    Hoch · 7.1 CVE-2026-1669 >= 3.13.0, < 3.13.2, >= 3.0.0, < 3.12.1 3.13.2, 3.12.1
  7. Allocation of Resources Without Limits or Throttling in the HDF5 weight loading component in Google Keras 3.0.0 through 3.13.0 on all platforms allows a remote attacker to cause a Denial of Service (D
    Hoch · 7.5 CVE-2026-0897 >= 3.0.0, < 3.13.1 3.13.1
  8. Keras Directory Traversal Vulnerability
    Hoch · 9.8 CVE-2025-12060 < 3.12.0 3.12.0
  9. Keras framework vulnerable to deserialization of untrusted data
    Kritisch · 9.8 CVE-2025-49655 >= 3.11.0, < 3.11.3 3.11.3
  10. Keras is vulnerable to Deserialization of Untrusted Data
    Hoch · 7.3 CVE-2025-9906 < 3.11.0 3.11.0
  11. The Keras `Model.load_model` method **silently** ignores `safe_mode=True` and allows arbitrary code execution when a `.h5`/`.hdf5` file is loaded.
    Hoch CVE-2025-9905 >= 3.0.0, < 3.11.3 3.11.3
  12. Keras vulnerable to CVE-2025-1550 bypass via reuse of internal functionality
    Hoch · 8.8 CVE-2025-8747 >= 3.0.0, < 3.11.0 3.11.0
  13. Arbitrary Code Execution via Crafted Keras Config for Model Loading
    Hoch CVE-2025-1550 >= 3.0.0, < 3.9.0 3.9.0
  14. Keras code injection vulnerability
    Kritisch · 9.8 CVE-2024-3660 < 2.13.1rc0 2.13.1rc0

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