Zaloguj się
Deutsch English Español Polski
Średnia

Keras: HDF5 virtual datasets can disclose local files

  • Ujawniono: 01.07.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 14:19

Keras versions up to and including 3.13.2 are vulnerable to an arbitrary HDF5 file read due to an incomplete fix for CVE-2026-1669. The vulnerability resides in the H5IOStore._verify_dataset() and file_editor.py methods, which fail to check the dataset.is_virtual property of HDF5 datasets. This allows an attacker to craft a malicious .keras model archive or .h5 weights file containing a Virtual Dataset (VDS) that references external HDF5 files on the victim's filesystem. When the victim loads the model using keras.models.load_model() or keras.saving.load_model(), the external file is transparently read, leading to potential information disclosure. Fixed in versions 3.12.3 and 3.15.0.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) keras < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0

Odnośniki

Ocena CVSS 5.5/10
Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:N/A:N
Słabość (CWE)
CWE-73
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
keras
Ujawniono
01.07.2026
Aktualizacja
11.10.2026 14:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3629 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-26c4-7vv6-867j - CC BY 4.0

Historia podatności: keras

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (20) w archiwum
Wszystkich wpisów
20
Pierwsza → ostatnia
04.2024 08.2026
Bez poprawki
1
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 2
  • Wysoka 11
  • Średnia 6
  • Niska 1

Ujawnienia w latach

Istotność:
  1. Keras: TorchModuleWrapper can deserialize unsafe PyTorch pickle data
    Wysoka · 7.8 CVE-2026-12484 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  2. Keras: Lambda deserialization can bypass safe mode and execute code
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-12481 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  3. Keras: HDF5 virtual datasets can disclose local files ten wpis
    Średnia · 5.5 CVE-2026-12480 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  4. Keras versions prior to 3.14.0 are vulnerable to a path traversal issue in the archive extraction utilities located in `keras/src/utils/file_utils.py`. The functions `filter_safe_tarinfos()` and `filt
    Wysoka · 8.1 CVE-2026-11816 < 3.14.0 3.14.0
  5. Keras has an untrusted deserialization vulnerability
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-1462 < 3.13.2 3.13.2
  6. Keras has a Local File Disclosure via HDF5 External Storage During Keras Weight Loading
    Wysoka · 7.1 CVE-2026-1669 >= 3.13.0, < 3.13.2, >= 3.0.0, < 3.12.1 3.13.2, 3.12.1
  7. Allocation of Resources Without Limits or Throttling in the HDF5 weight loading component in Google Keras 3.0.0 through 3.13.0 on all platforms allows a remote attacker to cause a Denial of Service (D
    Wysoka · 7.5 CVE-2026-0897 >= 3.0.0, < 3.13.1 3.13.1
  8. Keras Directory Traversal Vulnerability
    Wysoka · 9.8 CVE-2025-12060 < 3.12.0 3.12.0
  9. Keras framework vulnerable to deserialization of untrusted data
    Krytyczna · 9.8 CVE-2025-49655 >= 3.11.0, < 3.11.3 3.11.3
  10. Keras is vulnerable to Deserialization of Untrusted Data
    Wysoka · 7.3 CVE-2025-9906 < 3.11.0 3.11.0
  11. The Keras `Model.load_model` method **silently** ignores `safe_mode=True` and allows arbitrary code execution when a `.h5`/`.hdf5` file is loaded.
    Wysoka CVE-2025-9905 >= 3.0.0, < 3.11.3 3.11.3
  12. Keras vulnerable to CVE-2025-1550 bypass via reuse of internal functionality
    Wysoka · 8.8 CVE-2025-8747 >= 3.0.0, < 3.11.0 3.11.0
  13. Arbitrary Code Execution via Crafted Keras Config for Model Loading
    Wysoka CVE-2025-1550 >= 3.0.0, < 3.9.0 3.9.0
  14. Keras code injection vulnerability
    Krytyczna · 9.8 CVE-2024-3660 < 2.13.1rc0 2.13.1rc0

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Polityka prywatności

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.