Mittel

jupyter-scheduler's endpoint is missing authentication

  • Veröffentlicht: 23.05.2024
  • Aktualisiert: 11.10.2026 13:19

Impact

jupyter_scheduler is missing an authentication check in Jupyter Server on an API endpoint (GET /scheduler/runtime_environments) which lists the names of the Conda environments on the server. In affected versions, jupyter_scheduler allows an unauthenticated user to obtain the list of Conda environment names on the server. This reveals any information that may be present in a Conda environment name.

This issue does not allow an unauthenticated third party to read, modify, or enter the Conda environments present on the server where jupyter_scheduler is running. This issue only reveals the list of Conda environment names.

Impacted versions: >=1.0.0,<=1.1.5 ; ==1.2.0 ; >=1.3.0,<=1.8.1 ; >=2.0.0,<=2.5.1

Patches

  • jupyter-scheduler==1.1.6
  • jupyter-scheduler==1.2.1
  • jupyter-scheduler==1.8.2
  • jupyter-scheduler==2.5.2

Workarounds

Server operators who are unable to upgrade can disable the jupyter-scheduler extension with:

jupyter server extension disable jupyter-scheduler

References

If you have any questions or comments about this advisory we ask that you contact AWS/Amazon Security via our vulnerability reporting page [1] or directly via email to aws-security@amazon.com. Please do not create a public GitHub issue.

[1] Vulnerability reporting page: https://aws.amazon.com/security/vulnerability-reporting

Betroffene Software

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PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) jupyter-scheduler >= 1.0.0, < 1.1.6, >= 1.2.0, < 1.2.1, >= 1.3.0, < 1.8.2, >= 2.0.0, < 2.5.2 1.1.6, 1.2.1, 1.8.2, 2.5.2

Verweise

CVSS-Wert 5.3/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
Schwäche (CWE)
CWE-200, CWE-287
Plattform
Python (PyPI)
Paket
jupyter-scheduler
Veröffentlicht
23.05.2024
Aktualisiert
11.10.2026 13:19

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1479 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-v9g2-g7j4-4jxc - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: jupyter-scheduler

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

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