Średnia

jupyter-scheduler's endpoint is missing authentication

  • Ujawniono: 23.05.2024
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:19

Impact

jupyter_scheduler is missing an authentication check in Jupyter Server on an API endpoint (GET /scheduler/runtime_environments) which lists the names of the Conda environments on the server. In affected versions, jupyter_scheduler allows an unauthenticated user to obtain the list of Conda environment names on the server. This reveals any information that may be present in a Conda environment name.

This issue does not allow an unauthenticated third party to read, modify, or enter the Conda environments present on the server where jupyter_scheduler is running. This issue only reveals the list of Conda environment names.

Impacted versions: >=1.0.0,<=1.1.5 ; ==1.2.0 ; >=1.3.0,<=1.8.1 ; >=2.0.0,<=2.5.1

Patches

  • jupyter-scheduler==1.1.6
  • jupyter-scheduler==1.2.1
  • jupyter-scheduler==1.8.2
  • jupyter-scheduler==2.5.2

Workarounds

Server operators who are unable to upgrade can disable the jupyter-scheduler extension with:

jupyter server extension disable jupyter-scheduler

References

If you have any questions or comments about this advisory we ask that you contact AWS/Amazon Security via our vulnerability reporting page [1] or directly via email to aws-security@amazon.com. Please do not create a public GitHub issue.

[1] Vulnerability reporting page: https://aws.amazon.com/security/vulnerability-reporting

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) jupyter-scheduler >= 1.0.0, < 1.1.6, >= 1.2.0, < 1.2.1, >= 1.3.0, < 1.8.2, >= 2.0.0, < 2.5.2 1.1.6, 1.2.1, 1.8.2, 2.5.2

Odnośniki

Ocena CVSS 5.3/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
Słabość (CWE)
CWE-200, CWE-287
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
jupyter-scheduler
Ujawniono
23.05.2024
Aktualizacja
11.10.2026 13:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1479 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-v9g2-g7j4-4jxc - CC BY 4.0

Historia podatności: jupyter-scheduler

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

To jedyna znana podatność tej paczki.

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.