Segmentation faultin TensorFlow when converting a Python string to `tf.float16`
Impact
Converting a string (from Python) to a tf.float16 value results in a segmentation fault in eager mode as the format checks for this use case are only in the graph mode.
This issue can lead to denial of service in inference/training where a malicious attacker can send a data point which contains a string instead of a tf.float16 value.
Similar effects can be obtained by manipulating saved models and checkpoints whereby replacing a scalar tf.float16 value with a scalar string will trigger this issue due to automatic conversions.
This can be easily reproduced by tf.constant("hello", tf.float16), if eager execution is enabled.
Patches
We have patched the vulnerability in GitHub commit 5ac1b9.
We are additionally releasing TensorFlow 1.15.1 and 2.0.1 with this vulnerability patched.
TensorFlow 2.1.0 was released after we fixed the issue, thus it is not affected.
We encourage users to switch to TensorFlow 1.15.1, 2.0.1 or 2.1.0.
For more information
Please consult SECURITY.md for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 1.15.2, >= 2.0.0, < 2.0.1 | 1.15.2, 2.0.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 1.15.2, >= 2.0.0, < 2.0.1 | 1.15.2, 2.0.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 1.15.2, >= 2.0.0, < 2.0.1 | 1.15.2, 2.0.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.15.2
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/5ac1b9e24ff6afc465756edf845d2e9660bd34bf
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.0.1
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-977j-xj7q-2jr9
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-5215
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2020-303.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2020-338.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2020-258.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:L/AC:H/PR:L/UI:R/S:C/C:L/I:L/A:L- Schwäche (CWE)
CWE-754- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 28.01.2020
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-258 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-303 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-338 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-977j-xj7q-2jr9 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Segmentation faultin TensorFlow when converting a Python string to `tf.float16` dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.