TensorFlow has null dereference on ParallelConcat with XLA
Impact
When running with XLA, tf.raw_ops.ParallelConcat segfaults with a nullptr dereference when given a parameter shape with rank that is not greater than zero.
import tensorflow as tf
func = tf.raw_ops.ParallelConcat
para = {'shape': 0, 'values': [1]}
@tf.function(jit_compile=True)
def test():
y = func(**para)
return y
test()Patches
We have patched the issue in GitHub commit da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15.
The fix will be included in TensorFlow 2.12. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.11.1.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by r3pwnx of 360 AIVul Team
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-6wfh-89q8-44jq
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-25676
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/da66bc6d5ff466aee084f9e7397980a24890cd15
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-6wfh-89q8-44jq
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-476- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.03.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-961 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3123 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3287 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6wfh-89q8-44jq - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 433
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 112
- Mittel 210
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 169
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
TensorFlow has null dereference on ParallelConcat with XLA dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.