Hoch

** DISPUTED ** svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model S

  • Veröffentlicht: 21.11.2020
  • Aktualisiert: 11.10.2026 12:20

** DISPUTED ** svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model SVM (introduced via pickle, json, or any other model permanence standard) with a large value in the _n_support array. NOTE: the scikit-learn vendor's position is that the behavior can only occur if the library's API is violated by an application that changes a private attribute.

Betroffene Software

Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.

PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) scikit-learn < 0.24.dev0 0.24.dev0

Verweise

CVSS-Wert 7.5/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Schwäche (CWE)
-
Plattform
Python (PyPI)
Paket
scikit-learn
Veröffentlicht
21.11.2020
Aktualisiert
11.10.2026 12:20

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jxfp-4rvq-9h9m - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-108 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: scikit-learn

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Einträge insgesamt
3
Erste → letzte
05.2020 06.2024
Ohne Fix
0
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 1
  • Hoch 1
  • Mittel 1

Veröffentlichungen pro Jahr

  1. 2020: 2
  2. 2021: 0
  3. 2022: 0
  4. 2023: 0
  5. 2024: 1
  6. 2025: 0
  7. 2026: 0
  1. Mittel · 5.3 CVE-2024-5206 < 1.5.0 1.5.0
  2. ** DISPUTED ** svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model S dieser Eintrag
    Hoch · 7.5 CVE-2020-28975 < 0.24.dev0 0.24.dev0

Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung

Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.

Anwendung verbinden
DockRay Newsletter

Anwendungssicherheit in Ihrem Postfach

Wichtige Schwachstellen, konkrete Empfehlungen und praktische Tipps für Ihre Anwendungen. Wählen Sie Ihre Technologien und verfolgen Sie, was für Ihr Projekt relevant ist.

  • Eine tägliche Zusammenfassung neuer Schwachstellen, auch kritischer.
  • Benachrichtigungen über wichtige Updates.
  • Praktische Tipps zur Sicherheit und Überwachung von Anwendungen.

Leer lassen, um Meldungen zu allen Technologien zu erhalten.

Kostenlos anmelden. In jeder E-Mail mit einem Klick abmelden.