** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if __reduce__ makes an os.system call
** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if reduce makes an os.system call. NOTE: third parties dispute this issue because the joblib.load() function is documented as unsafe and it is the user's responsibility to use the function in a secure manner.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | scikit-learn | < 0.23.1 | 0.23.1 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-13092
- https://github.com/0FuzzingQ/vuln/blob/master/sklearn%20unserialize.md
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/scikit-learn/PYSEC-2020-107.yaml
- https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html#security-maintainability-limitations
- https://github.com/advisories/GHSA-jjw5-xxj6-pcv5
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-502- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
scikit-learn- Veröffentlicht
- 15.05.2020
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jjw5-xxj6-pcv5 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-107 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: scikit-learn
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 3
- Erste → letzte
- 05.2020 06.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 1
- Hoch 1
- Mittel 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2020: 2
- 2021: 0
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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