Segfault and data corruption in tensorflow-lite
Impact
To mimic Python's indexing with negative values, TFLite uses ResolveAxis to convert negative values to positive indices. However, the only check that the converted index is now valid is only present in debug builds:
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/0e68f4d3295eb0281a517c3662f6698992b7b2cf/tensorflow/lite/kernels/internal/reference/reduce.h#L68-L72
If the DCHECK does not trigger, then code execution moves ahead with a negative index. This, in turn, results in accessing data out of bounds which results in segfaults and/or data corruption.
Patches
We have patched the issue in 2d88f470dea2671b430884260f3626b1fe99830a and will release patch releases for all versions between 1.15 and 2.3.
We recommend users to upgrade to TensorFlow 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, or 2.3.1.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by members of the Aivul Team from Qihoo 360.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 1.15.4, >= 2.0.0, < 2.0.3, >= 2.1.0, < 2.1.2, >= 2.2.0, < 2.2.1, >= 2.3.0, < 2.3.1 | 1.15.4, 2.0.3, 2.1.2, 2.2.1, 2.3.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/2d88f470dea2671b430884260f3626b1fe99830a
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-q4qf-3fc6-8x34
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.1
- http://lists.opensuse.org/opensuse-security-announce/2020-10/msg00065.html
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2020-15207
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2020-287.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2020-322.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow/PYSEC-2020-130.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:C/C:N/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-119, CWE-787- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 25.09.2020
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-130 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-287 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2020-322 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-q4qf-3fc6-8x34 - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-cpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 430
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 111
- Mittel 208
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Segfault and data corruption in tensorflow-lite dieser Eintrag
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