Średnia

scikit-learn sensitive data leakage vulnerability

Ujawniono: 06.06.2024
Aktualizacja: 11.10.2026 15:17

A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the stop_words_ attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the stop_words_ attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

Platforma	Paczka	Podatne wersje	Poprawka w wersji
Python (PyPI)	scikit-learn	< 1.5.0	1.5.0

Odnośniki

Ocena CVSS 5.3/10

Wektor CVSS: CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
Słabość (CWE): CWE-921, CWE-922
Platforma: Python (PyPI)
Paczka: scikit-learn
Ujawniono: 06.06.2024
Aktualizacja: 11.10.2026 15:17

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-110 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jw8x-6495-233v - CC BY 4.0

Historia podatności: scikit-learn

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkich wpisów: 3
Pierwsza → ostatnia: 05.2020 06.2024
Bez poprawki: 0
Wykorzystywana w atakach: 0

Rozkład istotności

Krytyczna 1
Wysoka 1
Średnia 1

Ujawnienia w latach

2020: 2
2021: 0
2022: 0
2023: 0
2024: 1
2025: 0
2026: 0

06.06.2024

scikit-learn sensitive data leakage vulnerability ten wpis

Średnia · 5.3 CVE-2024-5206 < 1.5.0 1.5.0
21.11.2020

** DISPUTED ** svm_predict_values in svm.cpp in Libsvm v324, as used in scikit-learn 0.23.2 and other products, allows attackers to cause a denial of service (segmentation fault) via a crafted model S

Wysoka · 7.5 CVE-2020-28975 < 0.24.dev0 0.24.dev0
15.05.2020

** DISPUTED ** scikit-learn (aka sklearn) through 0.23.0 can unserialize and execute commands from an untrusted file that is passed to the joblib.load() function, if __reduce__ makes an os.system call

Krytyczna · 9.8 CVE-2020-13092 < 0.23.1 0.23.1

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację