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scikit-learn sensitive data leakage vulnerability

  • Publicada: 06.06.2024
  • Actualizado: 11.10.2026 15:17

A sensitive data leakage vulnerability was identified in scikit-learn's TfidfVectorizer, specifically in versions up to and including 1.4.1.post1, which was fixed in version 1.5.0. The vulnerability arises from the unexpected storage of all tokens present in the training data within the stop_words_ attribute, rather than only storing the subset of tokens required for the TF-IDF technique to function. This behavior leads to the potential leakage of sensitive information, as the stop_words_ attribute could contain tokens that were meant to be discarded and not stored, such as passwords or keys. The impact of this vulnerability varies based on the nature of the data being processed by the vectorizer.

Software afectado

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PlataformaPaqueteVersiones vulnerablesCorregida en
Python (PyPI) scikit-learn < 1.5.0 1.5.0

Referencias

Puntuación CVSS 5.3/10
Vector CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N
Debilidad (CWE)
CWE-921, CWE-922
Plataforma
Python (PyPI)
Paquete
scikit-learn
Publicada
06.06.2024
Actualizado
11.10.2026 15:17

Fuentes y licencias

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-110 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-jw8x-6495-233v - CC BY 4.0

Historial de vulnerabilidades: scikit-learn

Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.

Entradas en total
3
Primera → última
05.2020 06.2024
Sin corrección
0
Explotada en ataques
0

Distribución por gravedad

  • Crítica 1
  • Alta 1
  • Media 1

Divulgaciones por año

  1. 2020: 2
  2. 2021: 0
  3. 2022: 0
  4. 2023: 0
  5. 2024: 1
  6. 2025: 0
  7. 2026: 0

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