Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers MaskFormer Model Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of Hugging Face Transformers. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file.
The specific flaw exists within the parsing of model files. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current user. Was ZDI-CAN-25191.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | < 4.48.0 | 4.48.0 |
Odnośniki
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1514/
- https://github.com/advisories/GHSA-wrfc-pvp9-mr9g
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-11393
- https://github.com/huggingface/transformers/issues/34840
- https://github.com/huggingface/transformers/pull/35296
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/transformers/PYSEC-2024-228.yaml
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1514
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
transformers- Ujawniono
- 22.11.2024
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-228 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wrfc-pvp9-mr9g - CC BY 4.0
Historia podatności: transformers
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 32
- Pierwsza → ostatnia
- 05.2023 09.2026
- Bez poprawki
- 9
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Wysoka 18
- Średnia 12
- Niska 2
Ujawnienia w latach
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.