Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers MaskFormer Model Deserialization of Untrusted Data Remote Code Execution Vulnerability. This vulnerability allows remote attackers to execute arbitrary code on affected installations of Hugging Face Transformers. User interaction is required to exploit this vulnerability in that the target must visit a malicious page or open a malicious file.
The specific flaw exists within the parsing of model files. The issue results from the lack of proper validation of user-supplied data, which can result in deserialization of untrusted data. An attacker can leverage this vulnerability to execute code in the context of the current user. Was ZDI-CAN-25191.
Software afectado
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| Plataforma | Paquete | Versiones vulnerables | Corregida en |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | transformers | < 4.48.0 | 4.48.0 |
Referencias
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1514/
- https://github.com/advisories/GHSA-wrfc-pvp9-mr9g
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-11393
- https://github.com/huggingface/transformers/issues/34840
- https://github.com/huggingface/transformers/pull/35296
- https://github.com/huggingface/transformers
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/transformers/PYSEC-2024-228.yaml
- https://www.zerodayinitiative.com/advisories/ZDI-24-1514
- Vector CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Debilidad (CWE)
CWE-502- Plataforma
- Python (PyPI)
- Paquete
transformers- Publicada
- 22.11.2024
- Actualizado
- 11.10.2026 15:17
Fuentes y licencias
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2024-228 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wrfc-pvp9-mr9g - CC BY 4.0
Historial de vulnerabilidades: transformers
Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.
- Entradas en total
- 32
- Primera → última
- 05.2023 09.2026
- Sin corrección
- 9
- Explotada en ataques
- 0
Distribución por gravedad
- Alta 18
- Media 12
- Baja 2
Divulgaciones por año
- 2023: 3
- 2024: 4
- 2025: 20
- 2026: 5
-
Deserialization of Untrusted Data in Hugging Face Transformers esta entrada
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