Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 430
Filter zurücksetzenTensorFlow has null dereference on ParallelConcat with XLA
TensorFlow has Segfault in Bincount with XLA
TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in GRUBlockCellGrad
TensorFlow has Floating Point Exception in TFLite in conv kernel
TensorFlow has Null Pointer Error in TensorArrayConcatV2
TensorFlow vulnerable to seg fault in `tf.raw_ops.Print`
TensorFlow vulnerable to integer overflow in EditDistance
TensorFlow has Null Pointer Error in SparseSparseMaximum
TensorFlow has Heap-buffer-overflow in AvgPoolGrad
TensorFlow has Null Pointer Error in QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
TensorFlow has Floating Point Exception in AvgPoolGrad with XLA
TensorFlow has segfault in array_ops.upper_bound
TensorFlow Denial of Service vulnerability
TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in DynamicStitch
TensorFlow has Floating Point Exception in AudioSpectrogram
TensorFlow vulnerable to segfault when opening multiframe gif
TensorFlow has a heap out-of-buffer read vulnerability in the QuantizeAndDequantize operation
TensorFlow has segmentation fault in tfg-translate
TensorFlow has Null Pointer Error in LookupTableImportV2
TensorFlow has Null Pointer Error in RandomShuffle with XLA enable
TensorFlow has double free in Fractional(Max/Avg)Pool
Tensorflow vulnerable to Out-of-Bounds Read
`CHECK` failure in `SobolSample` via missing validation
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.