pypdf: Possible large memory usage for wrong image dimensions
Impact
An attacker who uses this vulnerability can craft a PDF which leads to large memory usage. This requires loading images where the declared size values are much too large compared to the actual data.
Patches
This has been fixed in pypdf==6.14.0.
Workarounds
If you cannot upgrade yet, consider applying the changes from PR #3888.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | pypdf | < 6.14.0 | 6.14.0 |
Verweise
- https://github.com/py-pdf/pypdf/security/advisories/GHSA-5qjq-93h5-hrgp
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-59938
- https://github.com/py-pdf/pypdf/pull/3888
- https://github.com/py-pdf/pypdf/commit/c64583be16b8e8763d8777075f8ecbf382014b7a
- https://github.com/py-pdf/pypdf
- https://github.com/py-pdf/pypdf/releases/tag/6.14.0
- https://pypi.org/project/pypdf
- https://github.com/advisories/GHSA-5qjq-93h5-hrgp
- CVSS-Vektor
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N- Schwäche (CWE)
CWE-789- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
pypdf- Veröffentlicht
- 23.07.2026
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3611 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5qjq-93h5-hrgp - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: pypdf
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 51
- Erste → letzte
- 06.2023 10.2026
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Hoch 10
- Mittel 38
- Niedrig 3
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2023: 2
- 2024: 0
- 2025: 4
- 2026: 45
-
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