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vLLM: temperature=NaN and temperature=Infinity bypass validation and propagate to GPU kernels

  • Veröffentlicht: 17.06.2026
  • Aktualisiert: 11.10.2026 15:17

Summary

All temperature validation gates use comparison operators (<, >), which silently evaluate to False for NaN and for positive Infinity in Python's IEEE 754 float semantics. Both values pass every guard and propagate to GPU sampling kernels, where they produce undefined behavior or CUDA errors that can crash the inference worker. Note: -Infinity is correctly caught.

Root Cause

sampling_params.py:384:

python
if 0 < self.temperature < _MAX_TEMP:  # NaN → False; +Inf → False

sampling_params.py:462:

python
if self.temperature < 0.0:            # NaN → False; +Inf → False
    raise VLLMValidationError(...)

No math.isnan() or math.isinf() check exists anywhere in sampling_params.py.

Python semantics (verified): float('nan') < 0.0 → False, float('inf') < 0.0 → False.

Impact

Crash of inference worker on GPU kernel execution with NaN/Inf softmax input, degrading service for all concurrent users.

Remediation

Add math.isfinite(self.temperature) check in _verify_args(). Reject non-finite float values with a 400 error.

Fix

A fix for this vulnerability was merged here: https://github.com/vllm-project/vllm/pull/45116

Betroffene Software

Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.

PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) vllm >= 0.8.5, < 0.24.0 0.24.0

Verweise

CVSS-Wert 6.5/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L
Schwäche (CWE)
CWE-1287
Plattform
Python (PyPI)
Paket
vllm
Veröffentlicht
17.06.2026
Aktualisiert
11.10.2026 15:17

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3405 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-7h4p-rffg-7823 - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: vllm

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (94) im Archiv
Einträge insgesamt
94
Erste → letzte
09.2024 10.2026
Ohne Fix
5
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 9
  • Hoch 23
  • Mittel 47
  • Niedrig 4
  • Nicht bewertet 11

Veröffentlichungen pro Jahr

Schweregrad:
  1. A flaw has been found in vllm-project vLLM up to 0.26.0. This vulnerability affects unknown code of the file rust/src/parser/src/unified/gemma4.rs of the component Gemma4UnifiedParser. Executing a man
    Hoch · 7.5 CVE-2026-103241 < 0.27.0 0.27.0
  2. vLLM versions 0.22.0 through 0.23.0 fail to validate stop_token_ids against vocabulary bounds in Rust HTTP and gRPC frontends, allowing out-of-vocabulary token IDs to reach MinTokensLogitsProcessor. A
    Hoch · 7.5 CVE-2026-100652 >= 0.22.0, < 0.24.0 0.24.0
  3. vLLM has Remote DoS via Invalid Recovered Token Reinjection
    Hoch · 7.5 CVE-2026-54234 >= 0.17.1, < 0.24.0 0.24.0
  4. vLLM: ReDoS via structured_outputs.regex compiled without timeout in xgrammar and outlines backends
    Hoch · 7.5 CVE-2026-55574 < 0.24.0 0.24.0
  5. vLLM denial of service via prompt embeds on M-RoPE models
    Hoch CVE-2026-55514 >= 0.12.0, < 0.24.0 0.24.0
  6. vLLM is an inference and serving engine for large language models (LLMs). Prior to 0.22.1, the vLLM Dockerfile is vulnerable to a dependency confusion attack through the flashinfer-jit-cache package.
    Hoch · 8.8 CVE-2026-54232 < 0.22.1 0.22.1
  7. vLLM: temperature=NaN and temperature=Infinity bypass validation and propagate to GPU kernels dieser Eintrag
    Mittel · 6.5 CVE-2026-54235 >= 0.8.5, < 0.24.0 0.24.0
  8. vLLM: OpenAI auth bypass
    Kritisch · 9.1 CVE-2026-48746 >= 0.3.0, < 0.22.0 0.22.0
  9. vLLM: Security Check Bypass via assert Statement in Activation Function Loading Allows Arbitrary Code Execution
    Hoch · 7.5 CVE-2026-41523 < 0.22.0 0.22.0
  10. vLLM versions 0.8.0 and later are vulnerable to an Out-of-Memory (OOM) Denial of Service (DoS) attack due to unbounded frame count processing in the `VideoMediaIO.load_base64()` method. When processin
    Hoch · 7.5 CVE-2026-5497 >= 0.8.0, < 0.19.0 0.19.0
  11. vLLM has Hardcoded Trust Override in Model Files Enables RCE Despite Explicit User Opt-Out
    Hoch · 8.8 CVE-2026-27893 >= 0.10.1, < 0.18.0 0.18.0
  12. vLLM has RCE In Video Processing
    Kritisch · 9.8 CVE-2026-22778 >= 0.8.3, < 0.14.1 0.14.1
  13. vLLM vulnerable to Server-Side Request Forgery (SSRF) through MediaConnector
    Hoch · 7.1 CVE-2026-24779 < 0.14.1 0.14.1
  14. vLLM affected by RCE via auto_map dynamic module loading during model initialization
    Hoch · 8.8 CVE-2026-22807 >= 0.10.1, < 0.14.0 0.14.0
  15. vLLM introduced enhanced protection for CVE-2025-62164
    Hoch · 8.8 CVE-2026-56340 >= 0.10.2, < 0.13.0 0.13.0
  16. vLLM vulnerable to remote code execution via transformers_utils/get_config
    Hoch · 7.1 CVE-2025-66448 < 0.11.1 0.11.1
  17. vLLM vulnerable to DoS with incorrect shape of multimodal embedding inputs
    Hoch · 6.5 CVE-2025-62372 >= 0.5.5, < 0.11.1 0.11.1
  18. vLLM deserialization vulnerability leading to DoS and potential RCE
    Hoch · 8.8 CVE-2025-62164 >= 0.10.2, < 0.11.1 0.11.1
  19. vLLM is vulnerable to Server-Side Request Forgery (SSRF) through `MediaConnector` class
    Hoch · 7.1 CVE-2025-6242 >= 0.5.0, < 0.11.0 0.11.0
  20. vLLM is vulnerable to timing attack at bearer auth
    Hoch · 7.5 CVE-2025-59425 < 0.11.0 0.11.0
Mehr anzeigen (13) 20 von 33 angezeigt

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