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Keras model loading is vulnerable to denial of service through HDF5 shape bombs

  • Veröffentlicht: 10.08.2026
  • Aktualisiert: 11.10.2026 15:18

A vulnerability in keras-team/keras versions < 3.15.0 allows for a denial of service (DoS) attack when loading malicious .keras model files via the keras.models.load_model() function. The H5IOStore.getitem method in keras/src/saving/saving_lib.py does not validate the shape or size of datasets, leading to unbounded memory allocation. A specially crafted .keras file can exploit this flaw to trigger an out-of-memory (OOM) condition, causing the process to be terminated (exit code 137). This issue bypasses the fix for CVE-2026-0897, which only addressed a similar vulnerability in KerasFileEditor. The attack vector includes poisoned models from public repositories or malicious model registries, posing a risk to machine learning pipelines that process untrusted models.

Betroffene Software

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PlattformPaketAnfällige VersionenBehoben in
Python (PyPI) keras < 3.15.0 3.15.0

Verweise

CVSS-Wert 5.5/10
CVSS-Vektor
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:N/I:N/A:H
Schwäche (CWE)
CWE-770
Plattform
Python (PyPI)
Paket
keras
Veröffentlicht
10.08.2026
Aktualisiert
11.10.2026 15:18

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3856 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-74m6-m3xx-3vmj - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: keras

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Alle (20) im Archiv
Einträge insgesamt
20
Erste → letzte
04.2024 08.2026
Ohne Fix
1
In Angriffen ausgenutzt
0

Verteilung nach Schweregrad

  • Kritisch 2
  • Hoch 11
  • Mittel 6
  • Niedrig 1

Veröffentlichungen pro Jahr

Schweregrad:
  1. Keras model loading is vulnerable to denial of service through HDF5 shape bombs dieser Eintrag
    Mittel · 5.5 CVE-2026-12570 < 3.15.0 3.15.0
  2. Keras: TorchModuleWrapper can deserialize unsafe PyTorch pickle data
    Hoch · 7.8 CVE-2026-12484 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  3. Keras: Lambda deserialization can bypass safe mode and execute code
    Hoch · 8.8 CVE-2026-12481 < 3.12.3, >= 3.13.0, < 3.15.0 3.12.3, 3.15.0
  4. Keras versions prior to 3.14.0 are vulnerable to a path traversal issue in the archive extraction utilities located in `keras/src/utils/file_utils.py`. The functions `filter_safe_tarinfos()` and `filt
    Hoch · 8.1 CVE-2026-11816 < 3.14.0 3.14.0
  5. Keras has an untrusted deserialization vulnerability
    Hoch · 8.8 CVE-2026-1462 < 3.13.2 3.13.2
  6. Keras has a Local File Disclosure via HDF5 External Storage During Keras Weight Loading
    Hoch · 7.1 CVE-2026-1669 >= 3.13.0, < 3.13.2, >= 3.0.0, < 3.12.1 3.13.2, 3.12.1
  7. Allocation of Resources Without Limits or Throttling in the HDF5 weight loading component in Google Keras 3.0.0 through 3.13.0 on all platforms allows a remote attacker to cause a Denial of Service (D
    Hoch · 7.5 CVE-2026-0897 >= 3.0.0, < 3.13.1 3.13.1
  8. Keras Directory Traversal Vulnerability
    Hoch · 9.8 CVE-2025-12060 < 3.12.0 3.12.0
  9. Keras framework vulnerable to deserialization of untrusted data
    Kritisch · 9.8 CVE-2025-49655 >= 3.11.0, < 3.11.3 3.11.3
  10. Keras is vulnerable to Deserialization of Untrusted Data
    Hoch · 7.3 CVE-2025-9906 < 3.11.0 3.11.0
  11. The Keras `Model.load_model` method **silently** ignores `safe_mode=True` and allows arbitrary code execution when a `.h5`/`.hdf5` file is loaded.
    Hoch CVE-2025-9905 >= 3.0.0, < 3.11.3 3.11.3
  12. Keras vulnerable to CVE-2025-1550 bypass via reuse of internal functionality
    Hoch · 8.8 CVE-2025-8747 >= 3.0.0, < 3.11.0 3.11.0
  13. Arbitrary Code Execution via Crafted Keras Config for Model Loading
    Hoch CVE-2025-1550 >= 3.0.0, < 3.9.0 3.9.0
  14. Keras code injection vulnerability
    Kritisch · 9.8 CVE-2024-3660 < 2.13.1rc0 2.13.1rc0

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