This issue affects Apache Spark versions before 3.4.4, 3.5.2 and 4.0.0.
This issue affects Apache Spark versions before 3.4.4, 3.5.2 and 4.0.0.
Apache Spark versions before 4.0.0, 3.5.2 and 3.4.4 use an insecure default network encryption cipher for RPC communication between nodes.
When spark.network.crypto.enabled is set to true (it is set to false by default), but spark.network.crypto.cipher is not explicitly configured, Spark defaults to AES in CTR mode (AES/CTR/NoPadding), which provides encryption without authentication.
This vulnerability allows a man-in-the-middle attacker to modify encrypted RPC traffic undetected by flipping bits in ciphertext, potentially compromising heartbeat messages or application data and affecting the integrity of Spark workflows.
To mitigate this issue, users should either configure spark.network.crypto.cipher to AES/GCM/NoPadding to enable authenticated encryption or
enable SSL encryption by setting spark.ssl.enabled to true, which provides stronger transport security.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Java / Kotlin (Maven) | org.apache.spark:spark-network-common_2.12 | < 3.4.4, >= 3.5.0, < 3.5.2 | 3.4.4, 3.5.2 |
| Java / Kotlin (Maven) | org.apache.spark:spark-network-common_2.13 | >= 3.5.0, < 3.5.2, < 3.4.4 | 3.5.2, 3.4.4 |
| Python (PyPI) | pyspark | < 3.4.4, >= 3.5.0, < 3.5.2 | 3.4.4, 3.5.2 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-55039
- https://github.com/apache/spark/commit/05ba74e5f8043601b7af530429ceaf828d7bb329
- https://github.com/apache/spark/commit/405b23b1aef889fad03bf4e3ced6d427dc9a43f4
- https://github.com/apache/spark/commit/f0563ef64c7f42df21b16ccaeb4cf1324ea720f9
- https://github.com/apache/spark
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/pyspark/PYSEC-2025-184.yaml
- https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-47172
- https://lists.apache.org/thread/zrgyy9l85nm2c7vk36vr7bkyorg3w4qq
- http://www.openwall.com/lists/oss-security/2025/10/14/11
- https://github.com/advisories/GHSA-6p6v-m64v-jx8q
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:L/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-326- Plattform
- Java / Kotlin (Maven), Python (PyPI)
- Paket
org.apache.spark:spark-network-common_2.12, org.apache.spark:spark-network-common_2.13, pyspark- Veröffentlicht
- 15.10.2025
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6p6v-m64v-jx8q - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2025-184 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: pyspark
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 12
- Erste → letzte
- 09.2017 09.2026
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 2
- Hoch 5
- Mittel 5
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2017: 1
- 2018: 1
- 2019: 2
- 2020: 1
- 2021: 0
- 2022: 3
- 2023: 2
- 2024: 0
- 2025: 1
- 2026: 1
-
This issue affects Apache Spark versions before 3.4.4, 3.5.2 and 4.0.0. dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.