Information exposure in MLflow
An issue in MLFlow versions 2.8.1 and before allows a remote attacker to obtain sensitive information via a crafted request to REST API.
Betroffene Software
Klicken Sie auf eine Technologie, um alle zugehörigen Schwachstellen anzuzeigen.
| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.9.0 | 2.9.0 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-43472
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://mlflow.org/news/2023/12/06/2.9.0-release/index.html
- https://www.contrastsecurity.com/security-influencers/discovering-mlflow-framework-zero-day-vulnerability-machine-language-model-security-contrast-security
- https://pypi.org/project/mlflow
- https://github.com/advisories/GHSA-wqxf-447m-6f5f
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:N/A:N- Schwäche (CWE)
CWE-200- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 05.12.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 13:18
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wqxf-447m-6f5f - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1661 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
Information exposure in MLflow dieser Eintrag
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.