Absolute Path Traversal in GitHub repository mlflow/mlflow prior to 2.5.0.
Absolute Path Traversal in GitHub repository mlflow/mlflow prior to 2.5.0.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 2.5.0 | 2.5.0 |
Verweise
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-3765
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/6dde93758d42455cb90ef324407919ed67668b9b
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/mlflow/PYSEC-2023-308.yaml
- https://huntr.dev/bounties/4be5fd63-8a0a-490d-9ee1-f33dc768ed76
- https://github.com/advisories/GHSA-fmxj-6h9g-6vw3
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-36- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
mlflow- Veröffentlicht
- 19.07.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 12:20
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-fmxj-6h9g-6vw3 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2023-308 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: mlflow
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 82
- Erste → letzte
- 02.2022 09.2026
- Ohne Fix
- 18
- In Angriffen ausgenutzt
- 1
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 20
- Hoch 48
- Mittel 13
- Niedrig 1
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
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