TensorFlow vulnerable to Out-of-Bounds Read in DynamicStitch
Impact
If the parameter indices for DynamicStitch does not match the shape of the parameter data, it can trigger an stack OOB read.
import tensorflow as tf
func = tf.raw_ops.DynamicStitch
para={'indices': [[0xdeadbeef], [405], [519], [758], [1015]], 'data': [[110.27793884277344], [120.29475402832031], [157.2418212890625], [157.2626953125], [188.45382690429688]]}
y = func(**para)
Patches
We have patched the issue in GitHub commit ee004b18b976eeb5a758020af8880236cd707d05.
The fix will be included in TensorFlow 2.12. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.11.1.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This has been reported via Google OSS VRP.
Betroffene Software
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| Plattform | Paket | Anfällige Versionen | Behoben in |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.11.1 | 2.11.1 |
Verweise
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-93vr-9q9m-pj8p
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2023-25659
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/ee004b18b976eeb5a758020af8880236cd707d05
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-gpu
- https://github.com/advisories/GHSA-93vr-9q9m-pj8p
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow-cpu
- CVSS-Vektor
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Schwäche (CWE)
CWE-125- Plattform
- Python (PyPI)
- Paket
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Veröffentlicht
- 24.03.2023
- Aktualisiert
- 11.10.2026 14:17
Quellen und Lizenzen
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1959 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3142 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-93vr-9q9m-pj8p - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3300 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Schwachstellenhistorie: tensorflow-gpu
Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.
- Einträge insgesamt
- 427
- Erste → letzte
- 04.2019 07.2024
- Ohne Fix
- 0
- In Angriffen ausgenutzt
- 0
Verteilung nach Schweregrad
- Kritisch 6
- Hoch 109
- Mittel 207
- Niedrig 105
Veröffentlichungen pro Jahr
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
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