Mittel

NumPy Buffer Overflow (Disputed)

Veröffentlicht: 17.12.2021
Aktualisiert: 11.10.2026 11:20

A Buffer Overflow vulnerability exists in NumPy 1.9.x in the PyArray_NewFromDescr_int function of ctors.c when specifying arrays of large dimensions (over 32) from Python code, which could let a malicious user cause a Denial of Service.

NOTE: The vendor does not agree this is a vulnerability; In (very limited) circumstances a user may be able provoke the buffer overflow, the user is most likely already privileged to at least provoke denial of service by exhausting memory. Triggering this further requires the use of uncommon API (complicated structured dtypes), which is very unlikely to be available to an unprivileged user.

Betroffene Software

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Plattform	Paket	Anfällige Versionen	Behoben in
Python (PyPI)	numpy	>= 1.9.0, < 1.21	1.21

Verweise

CVSS-Wert 5.3/10

CVSS-Vektor: CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H
Schwäche (CWE): CWE-120
Plattform: Python (PyPI)
Paket: numpy
Veröffentlicht: 17.12.2021
Aktualisiert: 11.10.2026 11:20

Quellen und Lizenzen

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2021-854 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6p56-wp2h-9hxr - CC BY 4.0

Schwachstellenhistorie: numpy

Alle veröffentlichten Schwachstellen dieses Pakets (Python (PyPI)), neueste zuerst. Zeigt, ob es ein einmaliger Ausrutscher ist oder ein Paket, das man im Auge behalten muss.

Einträge insgesamt: 8
Erste → letzte: 08.2017 12.2021
Ohne Fix: 0
In Angriffen ausgenutzt: 0

Verteilung nach Schweregrad

Kritisch 1
Hoch 4
Mittel 3

Veröffentlichungen pro Jahr

2017: 1
2018: 2
2019: 1
2020: 0
2021: 4
2022: 0
2023: 0
2024: 0
2025: 0
2026: 0

17.12.2021

Buffer overflow in the array_from_pyobj function of fortranobject.c in NumPy < 1.19, which allows attackers to conduct a Denial of Service attacks by carefully constructing an array with negative valu

Mittel · 5.5 CVE-2021-41496 < 1.19.0 1.19.0
17.12.2021

Null Pointer Dereference vulnerability exists in numpy.sort in NumPy &lt and 1.19 in the PyArray_DescrNew function due to missing return-value validation, which allows attackers to conduct DoS attacks

Hoch · 7.5 CVE-2021-41495 < 1.19.1 1.19.1
17.12.2021

Incomplete string comparison in the numpy.core component in NumPy1.9.x, which allows attackers to fail the APIs via constructing specific string objects.

Mittel · 5.3 CVE-2021-34141 >= 1.9.0, < 1.10.0 1.10.0
17.12.2021

NumPy Buffer Overflow (Disputed) dieser Eintrag

Mittel · 5.3 CVE-2021-33430 >= 1.9.0, < 1.21 1.21
16.01.2019

Numpy Deserialization of Untrusted Data

Kritisch · 9.8 CVE-2019-6446 < 1.16.3 1.16.3
08.01.2018

Numpy arbitrary file write via symlink attack

Hoch · 5.5 CVE-2014-1859 < 1.8.1 1.8.1
08.01.2018

Arbitrary file write in NumPy

Hoch · 5.5 CVE-2014-1858 < 1.8.1 1.8.1
15.08.2017

The numpy.pad function in Numpy 1.13.1 and older versions is missing input validation. An empty list or ndarray will stick into an infinite loop, which can allow attackers to cause a DoS attack.

Hoch · 7.5 CVE-2017-12852 < 1.13.3 1.13.3

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