Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 443
Wyczyść filtryMemory leak in Tensorflow
Integer overflow in Tensorflow
Integer overflow in Tensorflow
Null-dereference in Tensorflow
Division by zero in Tensorflow
Use after free in `DecodePng` kernel
Out of bounds write in Tensorflow
Reachable Assertion in Tensorflow
Insecure temporary file in Tensorflow
Integer overflow in Tensorflow
Out of bounds write in TFLite
Read and Write outside of bounds in TensorFlow
Integer overflow in TFLite
Integer overflow in TFLite array creation
`CHECK`-failures in Tensorflow
Division by zero in TFLite
NULL Pointer Dereference and Access of Uninitialized Pointer in TensorFlow
Improper Validation of Integrity Check Value in TensorFlow
Integer Overflow or Wraparound in TensorFlow
Null-dereference in Tensorflow
Null pointer dereference in TensorFlow
Out of bounds read in Tensorflow
Segfault in `simplifyBroadcast` in Tensorflow
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.