Krytyczna

NULL Pointer Dereference and Access of Uninitialized Pointer in TensorFlow

  • Ujawniono: 09.02.2022
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:18

Impact

The code for boosted trees in TensorFlow is still missing validation. This allows malicious users to read and write outside of bounds of heap allocated data as well as trigger denial of service (via dereferencing nullptrs or via CHECK-failures).

This follows after CVE-2021-41208 where these APIs were still vulnerable to multiple security issues.

Note: Given that the boosted trees implementation in TensorFlow is unmaintained, it is recommend to no longer use these APIs. Instead, please use the downstream TensorFlow Decision Forests project which is newer and supports more features.

These APIs are now deprecated in TensorFlow 2.8. We will remove TensorFlow's boosted trees APIs in subsequent releases.

Patches

We have patched the known issues in multiple GitHub commits.

The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.

This should allow users to use existing boosted trees APIs for a while until they migrate to TensorFlow Decision Forests, while guaranteeing that known vulnerabilities are fixed.

For more information

Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.

Attribution

These vulnerabilities have been reported by Yu Tian of Qihoo 360 AIVul Team and Faysal Hossain Shezan from University of Virginia. Some of the issues have been discovered internally after a careful audit of the APIs.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) tensorflow < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
Python (PyPI) tensorflow-cpu < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
Python (PyPI) tensorflow-gpu < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1

Odnośniki

Ocena CVSS 9.3/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:L/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
CWE-476, CWE-824
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu
Ujawniono
09.02.2022
Aktualizacja
11.10.2026 12:18

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-h6gw-r52c-724r - CC BY 4.0

Historia podatności: tensorflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (433) w archiwum
Wszystkich wpisów
433
Pierwsza → ostatnia
04.2019 07.2024
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 6
  • Wysoka 112
  • Średnia 210
  • Niska 105

Ujawnienia w latach

  1. 2019: 7
  2. 2020: 35
  3. 2021: 200
  4. 2022: 169
  5. 2023: 21
  6. 2024: 1
  7. 2025: 0
  8. 2026: 0
Istotność:
  1. NULL Pointer Dereference and Access of Uninitialized Pointer in TensorFlow ten wpis
    Krytyczna · 9.3 ghsa-h6gw-r52c-724r < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1
  2. Wysoka · 7.5 CVE-2023-33976 < 2.12.1 2.12.1
  3. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25659 < 2.11.1 2.11.1
  4. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25660 < 2.11.1 2.11.1
  5. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25662 < 2.11.1 2.11.1
  6. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25663 < 2.11.1 2.11.1
  7. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25664 < 2.11.1 2.11.1
  8. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25665 < 2.11.1 2.11.1
  9. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25666 < 2.11.1 2.11.1
  10. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25669 < 2.11.1 2.11.1
  11. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25671 < 2.11.1 2.11.1
  12. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25672 < 2.11.1 2.11.1
  13. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25673 < 2.11.1 2.11.1
  14. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25674 < 2.11.1 2.11.1
  15. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25675 < 2.11.1 2.11.1
  16. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25676 < 2.11.1 2.11.1
  17. Wysoka · 8.0 CVE-2023-25801 < 2.11.1 2.11.1
  18. Wysoka · 7.5 CVE-2023-27579 < 2.11.1 2.11.1
  19. Wysoka · 7.5 CVE-2023-25658 < 2.11.1 2.11.1
Pokaż więcej (20) Widać 21 z 118

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.