InstructLab Includes Functionality from Untrusted Control Sphere
A flaw was found in InstructLab. The linux_train.py script hardcodes trust_remote_code=True when loading models from HuggingFace. This allows a remote attacker to achieve arbitrary Python code execution by convincing a user to run ilab train/download/generate with a specially crafted malicious model from the HuggingFace Hub. This vulnerability can lead to complete system compromise.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | instructlab | <= 0.26.1 | brak poprawki |
Odnośniki
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-829- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
instructlab- Ujawniono
- 22.04.2026
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2522 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-rxpq-xgqx-fr7p - CC BY 4.0
Historia podatności: instructlab
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 2
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2026 04.2026
- Bez poprawki
- 2
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Wysoka 2
Ujawnienia w latach
- 2026: 2
-
InstructLab Includes Functionality from Untrusted Control Sphere ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.