Krytyczna

In Trail of Bits fickling versions up to and including 0.1.11, the UnsafeImportsML analysis pass unconditionally calls AnalysisContext.shorten_code(node) on every import node it inspects, regardless o

  • Ujawniono: 04.07.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 13:19

In Trail of Bits fickling versions up to and including 0.1.11, the UnsafeImportsML analysis pass unconditionally calls AnalysisContext.shorten_code(node) on every import node it inspects, regardless of whether the import is flagged as unsafe. This call registers the shortened code representation in the shared AnalysisContext.reported_shortened_code set. When the MLAllowlist analysis pass subsequently runs, it calls the same shorten_code() method, receives already_reported=True for every import, and executes a continue statement that skips its allowlist check entirely. This renders MLAllowlist dead code for all imports — it never evaluates whether an import is in the ML allowlist or not. The MLAllowlist pass was designed to catch imports of modules outside the known-safe ML ecosystem (torch, numpy, transformers, etc.) that slip past the UnsafeImports denylist. With MLAllowlist inoperative, any standard library module not in the UNSAFE_IMPORTS denylist can be invoked via pickle deserialization while fickling's check_safety() returns LIKELY_SAFE. The fickling.load() API chains check_safety() into pickle.loads() as an explicit security gate, meaning a LIKELY_SAFE verdict causes the payload to be deserialized and executed. The root cause is shared mutable state between independently-correct analysis passes — UnsafeImportsML works as designed in isolation, MLAllowlist works as designed in isolation, but the shared reported_shortened_code set causes UnsafeImportsML to poison MLAllowlist's deduplication logic.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) fickling < 0.1.12 0.1.12

Odnośniki

Ocena CVSS 9.8/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
-
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
fickling
Ujawniono
04.07.2026
Aktualizacja
11.10.2026 13:19

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2150 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: fickling

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (16) w archiwum
Wszystkich wpisów
16
Pierwsza → ostatnia
12.2025 07.2026
Bez poprawki
0
Wykorzystywana w atakach
0

Rozkład istotności

  • Krytyczna 1
  • Wysoka 11
  • Średnia 3
  • Niska 1

Ujawnienia w latach

  1. 2025: 2
  2. 2026: 14
Istotność:
  1. In Trail of Bits fickling versions up to and including 0.1.11, the UnsafeImportsML analysis pass unconditionally calls AnalysisContext.shorten_code(node) on every import node it inspects, regardless o ten wpis
    Krytyczna · 9.8 CVE-2026-14535 < 0.1.12 0.1.12
  2. Wysoka ghsa-5hwf-rc88-82xm < 0.1.9 0.1.9
  3. Wysoka CVE-2026-22607 < 0.1.7 0.1.7
  4. Wysoka CVE-2025-67748 < 0.1.6 0.1.6

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.