LlamaIndex vulnerable to data loss through hash collisions in its DocugamiReader class
A vulnerability in the DocugamiReader class of the run-llama/llama_index repository, up to but excluding version 0.12.41, involves the use of MD5 hashing to generate IDs for document chunks. This approach leads to hash collisions when structurally distinct chunks contain identical text, resulting in one chunk overwriting another. This can cause loss of semantically or legally important document content, breakage of parent-child chunk hierarchies, and inaccurate or hallucinated responses in AI outputs. The issue is resolved in version 0.3.1.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | llama-index | < 0.12.41 | 0.12.41 |
| Python (PyPI) | llama-index-readers-docugami | < 0.3.1 | 0.3.1 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-6211
- https://github.com/run-llama/llama_index/commit/29b2e07e64ed7d302b1cc058185560b28eaa1352
- https://github.com/run-llama/llama_index
- https://huntr.com/bounties/1a48a011-a3c5-4979-9ffc-9652280bc389
- https://pypi.org/project/llama-index-readers-docugami
- https://github.com/advisories/GHSA-5hq9-5r78-2gjh
- https://pypi.org/project/llama-index
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:L/A:L- Słabość (CWE)
CWE-440- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
llama-index, llama-index-readers-docugami- Ujawniono
- 10.07.2025
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-1566 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2606 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-5hq9-5r78-2gjh - CC BY 4.0
Historia podatności: llama-index
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 22
- Pierwsza → ostatnia
- 08.2023 01.2026
- Bez poprawki
- 2
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 5
- Wysoka 11
- Średnia 6
Ujawnienia w latach
- 2023: 1
- 2024: 3
- 2025: 16
- 2026: 2
-
LlamaIndex vulnerable to data loss through hash collisions in its DocugamiReader class ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.