Zaloguj się
Deutsch English Español Polski
Wysoka

Apache Airflow vulnerable to Code Injection in the web-server context via LogTemplate table

  • Ujawniono: 24.02.2026
  • Aktualizacja: 11.10.2026 15:17

DAG Author (who already has quite a lot of permissions) could manipulate database of Airflow 2 in the way to execute arbitrary code in the web-server context, which they should normally not be able to do, leading to potentially remote code execution in the context of web-server (server-side) as a result of a user viewing historical task information.

The functionality responsible for that (log template history) has been disabled by default in 2.11.1 and users should upgrade to Airflow 3 if they want to continue to use log template history. They can also manually modify historical log file names if they want to see historical logs that were generated before the last log template change.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) apache-airflow < 2.11.1 2.11.1

Odnośniki

Ocena CVSS 8.4/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:H/UI:R/S:C/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
CWE-94
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
apache-airflow
Ujawniono
24.02.2026
Aktualizacja
11.10.2026 15:17

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2355 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-r837-hpv7-pc2f - CC BY 4.0

Historia podatności: apache-airflow

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

Wszystkie (158) w archiwum
Wszystkich wpisów
158
Pierwsza → ostatnia
08.2018 09.2026
Bez poprawki
4
Wykorzystywana w atakach
2

Rozkład istotności

  • Krytyczna 16
  • Wysoka 49
  • Średnia 86
  • Niska 7

Ujawnienia w latach

Istotność:
  1. Apache Airflow: the Core API logout endpoint revokes only a session token presented as the _token cookie. When a client logs out presenting its credential as an Authorization bearer header instead, th
    Krytyczna · 9.1 CVE-2026-86473 >= 3.0.0, < 3.3.2 3.3.2
  2. Apache Airflow's Backfill API authorized a request against a Dag id supplied by the caller whenever the `backfill_id` path segment failed to parse. The authorization dependency parsed it with `int()`
    Wysoka · 7.5 CVE-2026-68968 < 3.3.1 3.3.1
  3. Apache Airflow's Task SDK rebuilt a `Callback` object from serialized data by re-running its constructor, which imports the module named by the stored callback path. Because `SyncCallback` is itself a
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-67587 >= 3.3.0, < 3.3.1 3.3.1
  4. Apache Airflow 3.3.0 moved human-in-the-loop tasks from the triggerer to a new `awaiting_input` task state swept by the scheduler. That sweep deserializes the task instance's `next_kwargs` without an
    Wysoka · 7.3 CVE-2026-67260 >= 3.3.0, < 3.3.1 3.3.1
  5. Apache Airflow's serialization layer reconstructed exception nodes by calling `import_string()` on a class name taken from the serialized blob and instantiating it with arguments from the same blob, w
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-58076 >= 3.3.0, < 3.3.1 3.3.1
  6. A bug in `BaseSerialization.deserialize()` allowed unrestricted `import_string()` of attacker-controlled class paths when the Scheduler / API Server loaded a serialized DAG: a DAG author could embed a
    Krytyczna · 9.8 CVE-2026-33264 < 3.3.0 3.3.0
  7. A bug in Apache Airflow's XCom PATCH endpoint `PATCH /api/v2/xcomEntries/{key}` allowed an authenticated UI/API user with XCom write permission on a Dag to set XCom entries under reserved key names (e
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-42359 >= 3.2.0, < 3.2.2 3.2.2
  8. A bug in Apache Airflow's bulk Task Instances API (`PATCH/DELETE /api/v2/dags/{dag_id}/dagRuns/{dag_run_id}/taskInstances`) evaluated authorization against the `dag_id` resolved from the URL path whil
    Wysoka · 7.5 CVE-2026-41084 >= 3.2.0, < 3.2.2 3.2.2
  9. Apache Airflow's official documentation at `core-concepts/dag-run.html` ("Passing Parameters when triggering Dags") showed a verbatim `BashOperator(bash_command="echo value: {{ dag_run.conf['conf1'] }
    Krytyczna · 9.1 CVE-2026-42252 >= 3.0.0, < 3.2.2 3.2.2
  10. Apache Airflow: Authenticated users can bypass the `is_safe_url` check
    Wysoka · 7.2 CVE-2026-40961 < 3.2.2 3.2.2
  11. Apache Airflow Vulnerable to Deserialization of Untrusted Data
    Wysoka · 7.3 CVE-2026-45360 >= 3.2.0, < 3.2.2 3.2.2
  12. Apache Airflow allows code execution through crafted XCom payloads
    Wysoka · 7.2 CVE-2026-25917 < 3.2.0 3.2.0
  13. Apache Airflow: JWT token appearing in logs
    Wysoka · 7.5 CVE-2026-31987 >= 3.0.0, < 3.2.0 3.2.0
  14. Apache Airflow: RCE by race condition in example_xcom dag
    Wysoka · 8.1 CVE-2025-54550 < 3.2.0 3.2.0
  15. Dag Authors, who normally should not be able to execute code in the webserver context could craft XCom payload causing the webserver to execute arbitrary code. Since Dag Authors are already highly tru
    Wysoka · 8.8 CVE-2026-33858 >= 3.1.8, < 3.2.0 3.2.0
  16. Apache Airflow: JWT token still valid after logout
    Krytyczna · 9.1 CVE-2025-57735 >= 3.0.0, < 3.2.0 3.2.0
  17. Apache Airflow versions 3.1.0 through 3.1.7 missing authorization vulnerability in the Execution API's Human-in-the-Loop (HITL) endpoints that allows any authenticated task instance to read, approve,
    Wysoka · 8.1 CVE-2026-30911 >= 3.1.0, < 3.1.8 3.1.8
  18. Apache Airflow versions 3.1.0 through 3.1.7 session token (_token) in cookies is set to path=/ regardless of the configured [webserver] base_url or [api] base_url.
    Wysoka · 7.5 CVE-2026-28779 >= 3.0.0, < 3.1.8 3.1.8
  19. Apache Airflow vulnerable to Code Injection in the web-server context via LogTemplate table ten wpis
    Wysoka · 8.4 CVE-2024-56373 < 2.11.1 2.11.1
  20. Apache Airflow proxy credentials for various providers might leak in task logs
    Wysoka · 7.5 CVE-2025-68675 >= 3.0.0b1, < 3.1.6, < 2.11.1 3.1.6, 2.11.1
Pokaż więcej (20) Widać 20 z 65

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Polityka prywatności

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.