Integer overflow in Tensorflow
Impact
The implementation of OpLevelCostEstimator::CalculateOutputSize is vulnerable to an integer overflow if an attacker can create an operation which would involve tensors with large enough number of elements:
for (const auto& dim : output_shape.dim()) {
output_size *= dim.size();
}
Here, we can have a large enough number of dimensions in output_shape.dim() or just a small number of dimensions being large enough to cause an overflow in the multiplication.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-wm93-f238-7v37
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23576
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/b9bd6cfd1c50e6807846af9a86f9b83cafc9c8ae
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-85.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-140.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/grappler/costs/op_level_cost_estimator.cc#L1598-L1617
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-wm93-f238-7v37
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-190- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 04.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-85 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-140 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-wm93-f238-7v37 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3254 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Integer overflow in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.