Out of bounds read and write in Tensorflow
Impact
There is a typo in TensorFlow's SpecializeType which results in heap OOB read/write:
for (int i = 0; i < op_def.output_arg_size(); i++) {
// ...
for (int j = 0; j < t->args_size(); j++) {
auto* arg = t->mutable_args(i);
// ...
}
}Due to a typo, arg is initialized to the ith mutable argument in a loop where the loop index is j. Hence it is possible to assign to arg from outside the vector of arguments. Since this is a mutable proto value, it allows both read and write to outside of bounds data.
Patches
We have patched the issue in GitHub commit 0657c83d08845cc434175934c642299de2c0f042.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, and TensorFlow 2.6.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3 | 2.5.3, 2.6.3 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-77gp-3h4r-6428
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-23574
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/0657c83d08845cc434175934c642299de2c0f042
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-83.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-138.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a1320ec1eac186da1d03f033109191f715b2b130/tensorflow/core/framework/full_type_util.cc#L81-L102
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-77gp-3h4r-6428
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-125, CWE-787- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 04.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-83 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-138 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-77gp-3h4r-6428 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3127 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-cpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 430
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 111
- Średnia 208
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 21
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Out of bounds read and write in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.