Krytyczna

The package joblib from 0 and before 1.2.0 are vulnerable to Arbitrary Code Execution via the pre_dispatch flag in Parallel() class due to the eval() statement.

  • Ujawniono: 26.09.2022
  • Aktualizacja: 11.10.2026 12:20

The package joblib from 0 and before 1.2.0 are vulnerable to Arbitrary Code Execution via the pre_dispatch flag in Parallel() class due to the eval() statement.

Czego dotyczy

Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.

PlatformaPaczkaPodatne wersjePoprawka w wersji
Python (PyPI) joblib < 1.2.0 1.2.0

Odnośniki

Ocena CVSS 9.8/10
Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H
Słabość (CWE)
CWE-94
Platforma
Python (PyPI)
Paczka
joblib
Ujawniono
26.09.2022
Aktualizacja
11.10.2026 12:20

Źródła i licencje

OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-6hrg-qmvc-2xh8 - CC BY 4.0

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-288 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historia podatności: joblib

Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.

To jedyna znana podatność tej paczki.

Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji

Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.

Podłącz swoją aplikację
Newsletter DockRay

Bezpieczeństwo aplikacji w Twojej skrzynce

Najważniejsze podatności, konkretne zalecenia i praktyczne wskazówki dla Twoich aplikacji. Wybierz technologie i śledź to, co ma znaczenie dla Twojego projektu.

  • Codzienne zestawienie nowych podatności, także krytycznych.
  • Powiadomienia o ważnych aktualizacjach.
  • Praktyczne porady o bezpieczeństwie i monitoringu aplikacji.

Pozostaw puste, aby otrzymywać informacje o wszystkich technologiach.

Zapis jest bezpłatny. Wypiszesz się jednym kliknięciem w wiadomości.