`CHECK`-failures in Tensorflow
Impact
The implementation of MapStage is vulnerable a CHECK-fail if the key tensor is not a scalar:
import tensorflow as tf
import numpy as np
tf.raw_ops.MapStage(
key = tf.constant(value=[4], shape= (1,2), dtype=tf.int64),
indices = np.array([[6]]),
values = np.array([-60]),
dtypes = [tf.int64], capacity=0, memory_limit=0,
container='', shared_name='', name=None
)Patches
We have patched the issue in GitHub commit f57315566d7094f322b784947093406c2aea0d7d.
The fix will be included in TensorFlow 2.8.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.7.1, TensorFlow 2.6.3, and TensorFlow 2.5.3, as these are also affected and still in supported range.
For more information
Please consult our security guide for more information regarding the security model and how to contact us with issues and questions.
Attribution
This vulnerability has been reported by Faysal Hossain Shezan from University of Virginia. ~
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | tensorflow | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-cpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
| Python (PyPI) | tensorflow-gpu | < 2.5.3, >= 2.6.0, < 2.6.3, >= 2.7.0, < 2.7.1 | 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 |
Odnośniki
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/security/advisories/GHSA-gcvh-66ff-4mwm
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/f57315566d7094f322b784947093406c2aea0d7d
- https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/5100e359aef5c8021f2e71c7b986420b85ce7b3d/tensorflow/core/kernels/map_stage_op.cc#L519-L550
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2022-21734
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-cpu/PYSEC-2022-58.yaml
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/tensorflow-gpu/PYSEC-2022-113.yaml
- https://github.com/tensorflow/tensorflow
- https://pypi.org/project/tensorflow
- https://github.com/advisories/GHSA-gcvh-66ff-4mwm
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H- Słabość (CWE)
CWE-617, CWE-843- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
tensorflow, tensorflow-cpu, tensorflow-gpu- Ujawniono
- 03.02.2022
- Aktualizacja
- 11.10.2026 15:17
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-58 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2022-113 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-3187 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-gcvh-66ff-4mwm - CC BY 4.0
Historia podatności: tensorflow-gpu
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 427
- Pierwsza → ostatnia
- 04.2019 07.2024
- Bez poprawki
- 0
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 6
- Wysoka 109
- Średnia 207
- Niska 105
Ujawnienia w latach
- 2019: 7
- 2020: 35
- 2021: 200
- 2022: 166
- 2023: 18
- 2024: 1
- 2025: 0
- 2026: 0
-
`CHECK`-failures in Tensorflow ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.