Apache Spark Deserialization of Untrusted Data vulnerability
In Apache Spark 1.6.0 until 2.1.1, the launcher API performs unsafe deserialization of data received by its socket. This makes applications launched programmatically using the launcher API potentially vulnerable to arbitrary code execution by an attacker with access to any user account on the local machine. It does not affect apps run by spark-submit or spark-shell. The attacker would be able to execute code as the user that ran the Spark application. Users are encouraged to update to version 2.1.2, 2.2.0 or later.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Java / Kotlin (Maven) | org.apache.spark:spark-core_2.10 | < 2.1.2 | 2.1.2 |
| Java / Kotlin (Maven) | org.apache.spark:spark-core_2.11 | < 2.1.2 | 2.1.2 |
| Python (PyPI) | pyspark | < 2.1.2 | 2.1.2 |
Odnośniki
- https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/spark-dev/201709.mbox/%3CCAEccTyy-1yYuhdNgkBUg0sr9NeaZSrBKkBePdTNZbxXZNTAR-g%40mail.gmail.com%3E
- http://www.securityfocus.com/bid/100823
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2017-12612
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/pyspark/PYSEC-2017-147.yaml
- Wektor CVSS
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H- Słabość (CWE)
CWE-502- Platforma
- Java / Kotlin (Maven), Python (PyPI)
- Paczka
org.apache.spark:spark-core_2.10, org.apache.spark:spark-core_2.11, pyspark- Ujawniono
- 13.09.2017
- Aktualizacja
- 11.10.2026 12:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2017-147 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-8rhc-48pp-52gr - CC BY 4.0
Historia podatności: org.apache.spark:spark-core_2.10
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Java / Kotlin (Maven)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 9
- Pierwsza → ostatnia
- 09.2017 03.2026
- Bez poprawki
- 5
- Wykorzystywana w atakach
- 0
Rozkład istotności
- Krytyczna 1
- Wysoka 3
- Średnia 5
Ujawnienia w latach
- 2017: 1
- 2018: 4
- 2019: 1
- 2020: 0
- 2021: 0
- 2022: 2
- 2023: 0
- 2024: 0
- 2025: 0
- 2026: 1
-
Apache Spark Deserialization of Untrusted Data vulnerability ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.