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In PyTorch before 2.7.0, when torch.compile is used, FractionalMaxPool2d has inconsistent results.

  • Publicada: 25.09.2025
  • Actualizado: 11.10.2026 12:19

In PyTorch before 2.7.0, when torch.compile is used, FractionalMaxPool2d has inconsistent results.

Software afectado

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PlataformaPaqueteVersiones vulnerablesCorregida en
Python (PyPI) torch >= 2.6.0, < 2.7.0 2.7.0

Referencias

Puntuación CVSS 5.3/10
Vector CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:U/C:L/I:N/A:N
Debilidad (CWE)
-
Plataforma
Python (PyPI)
Paquete
torch
Publicada
25.09.2025
Actualizado
11.10.2026 12:19

Fuentes y licencias

OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2025-200 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0

Historial de vulnerabilidades: torch

Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.

Todas (31) en el archivo
Entradas en total
31
Primera → última
11.2022 03.2026
Sin corrección
9
Explotada en ataques
0

Distribución por gravedad

  • Crítica 3
  • Alta 10
  • Media 11
  • Baja 5
  • Sin evaluar 2

Divulgaciones por año

Gravedad:
  1. A vulnerability was identified in PyTorch 2.10.0. The affected element is an unknown function of the component pt2 Loading Handler. The manipulation leads to deserialization. The attack can only be pe
    Alta · 7.8 CVE-2026-4538 <= 2.10.0 sin corrección
  2. PyTorch is a Python package that provides tensor computation. Prior to version 2.10.0, a vulnerability in PyTorch's `weights_only` unpickler allows an attacker to craft a malicious checkpoint file (`.
    Alta · 8.8 CVE-2026-24747 < 2.10.0 2.10.0
  3. An issue in pytorch v2.7.0 can lead to a Denial of Service (DoS) when a PyTorch model consists of torch.Tensor.to_sparse() and torch.Tensor.to_dense() and is compiled by Inductor.
    Alta · 7.5 CVE-2025-55560 < 2.7.1 2.7.1
  4. A buffer overflow occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.nn.Conv2d, torch.nn.functional.hardshrink, and torch.Tensor.view-torch.mv() and is compiled by Inductor, leading to a
    Alta · 7.5 CVE-2025-55558 < 2.7.1 2.7.1
  5. A Name Error occurs in pytorch v2.7.0 when a PyTorch model consists of torch.cummin and is compiled by Inductor, leading to a Denial of Service (DoS).
    Alta · 7.5 CVE-2025-55557 < 2.7.1 2.7.1
  6. A syntax error in the component proxy_tensor.py of pytorch v2.7.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS).
    Alta · 7.5 CVE-2025-55553 < 2.7.1 2.7.1
  7. pytorch v2.8.0 was discovered to display unexpected behavior when the components torch.rot90 and torch.randn_like are used together.
    Alta · 7.5 CVE-2025-55552 < 2.9.0 2.9.0
  8. An issue in the component torch.linalg.lu of pytorch v2.8.0 allows attackers to cause a Denial of Service (DoS) when performing a slice operation.
    Alta · 7.5 CVE-2025-55551 < 2.9.0 2.9.0
  9. In PyTorch before 2.7.0, when torch.compile is used, FractionalMaxPool2d has inconsistent results. esta entrada
    Media · 5.3 CVE-2025-46150 >= 2.6.0, < 2.7.0 2.7.0
  10. PyTorch: `torch.load` with `weights_only=True` leads to remote code execution
    Crítica CVE-2025-32434 < 2.6.0 2.6.0
  11. A vulnerability was found in PyTorch 2.6.0+cu124. It has been declared as critical. Affected by this vulnerability is the function torch.ops.profiler._call_end_callbacks_on_jit_fut of the component Tu
    Alta · 7.5 CVE-2025-2148 <= 2.6.0-cu124 sin corrección
  12. In PyTorch <=2.4.1, the RemoteModule has Deserialization RCE. NOTE: this is disputed by multiple parties because this is intended behavior in PyTorch distributed computing.
    Crítica · 9.8 CVE-2024-48063 < 2.5.0 2.5.0
  13. Pytorch before version v2.2.0 was discovered to contain a use-after-free vulnerability in torch/csrc/jit/mobile/interpreter.cpp.
    Alta · 7.8 CVE-2024-31583 < 2.2.0 2.2.0
  14. In PyTorch before trunk/89695, torch.jit.annotations.parse_type_line can cause arbitrary code execution because eval is used unsafely.
    Crítica · 9.8 CVE-2022-45907 < 1.13.1 1.13.1

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