Arbitrary file write in NumPy
init.py in f2py in NumPy before 1.8.1 allows local users to write to arbitrary files via a symlink attack on a temporary file.
Software afectado
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| Plataforma | Paquete | Versiones vulnerables | Corregida en |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | numpy | < 1.8.1 | 1.8.1 |
Referencias
- https://github.com/numpy/numpy/pull/4262
- https://github.com/numpy/numpy/commit/0bb46c1448b0d3f5453d5182a17ea7ac5854ee15
- https://github.com/numpy/numpy/blob/maintenance/1.8.x/doc/release/1.8.1-notes.rst
- https://exchange.xforce.ibmcloud.com/vulnerabilities/91318
- https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1062009
- https://bugs.debian.org/cgi-bin/bugreport.cgi?bug=737778
- http://www.securityfocus.com/bid/65441
- http://www.openwall.com/lists/oss-security/2014/02/08/3
- http://lists.fedoraproject.org/pipermail/package-announce/2014-February/128781.html
- http://lists.fedoraproject.org/pipermail/package-announce/2014-February/128358.html
- https://github.com/advisories/GHSA-cw6w-4rcx-xphc
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2014-1858
- https://github.com/numpy/numpy
- https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/numpy/PYSEC-2018-33.yaml
- Vector CVSS
CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:N/I:H/A:N- Debilidad (CWE)
CWE-20- Plataforma
- Python (PyPI)
- Paquete
numpy- Publicada
- 08.01.2018
- Actualizado
- 11.10.2026 11:20
Fuentes y licencias
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2018-33 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-cw6w-4rcx-xphc - CC BY 4.0
Historial de vulnerabilidades: numpy
Todas las vulnerabilidades publicadas de este paquete (Python (PyPI)), de la más reciente a la más antigua. Muestra si es un fallo aislado o un paquete que hay que vigilar.
- Entradas en total
- 8
- Primera → última
- 08.2017 12.2021
- Sin corrección
- 0
- Explotada en ataques
- 0
Distribución por gravedad
- Crítica 1
- Alta 4
- Media 3
Divulgaciones por año
- 2017: 1
- 2018: 2
- 2019: 1
- 2020: 0
- 2021: 4
- 2022: 0
- 2023: 0
- 2024: 0
- 2025: 0
- 2026: 0
-
Arbitrary file write in NumPy esta entrada
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