Hoch
CVE-2020-15199
Schwachstellenarchiv
Schwachstellen verstehen. Anwendungen schützen.
Erfahren Sie, welche Schwachstellen Ihre Technologien betreffen und wie Sie diese beheben. Hier finden Sie verständliche Erklärungen, betroffene Versionen und konkrete Empfehlungen - von CMS und Plugins bis zu Anwendungsbibliotheken.
Schwachstellenarchiv 427
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Mittel
CVE-2020-15198
Heap buffer overflow in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15197
Denial of Service in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15196
Heap buffer overflow in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15195
Heap buffer overflow in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15194
Denial of Service in Tensorflow
Hoch
CVE-2020-15193
Memory corruption in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15192
Memory leak in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15191
Undefined behavior in Tensorflow
Mittel
CVE-2020-15190
Segfault in Tensorflow
Hoch
CVE-2018-21233
TensorFlow before 1.7.0 has an integer overflow that causes an out-of-bounds read, possibly causing disclosure of the contents of process memory. This occurs in the DecodeBmp feature of the BMP decode
Niedrig
CVE-2020-5215
Segmentation faultin TensorFlow when converting a Python string to `tf.float16`
Niedrig
CVE-2019-16778
Heap buffer overflow in `UnsortedSegmentSum` in TensorFlow
Kritisch
CVE-2018-7575
Google TensorFlow 1.7.x and earlier is affected by a Buffer Overflow vulnerability. The type of exploitation is context-dependent.
Hoch
CVE-2019-9635
NULL pointer dereference in Google TensorFlow before 1.12.2 could cause a denial of service via an invalid GIF file.
Hoch
CVE-2018-7577
Memcpy parameter overlap in Google Snappy library 1.1.4, as used in Google TensorFlow before 1.7.1, could result in a crash or read from other parts of process memory.
Hoch
CVE-2018-10055
Invalid memory access and/or a heap buffer overflow in the TensorFlow XLA compiler in Google TensorFlow before 1.7.1 could cause a crash or read from other parts of process memory via a crafted config
Hoch
CVE-2018-8825
Google TensorFlow 1.7 and below is affected by: Buffer Overflow. The impact is: execute arbitrary code (local).
Hoch
CVE-2018-7576
Google TensorFlow 1.6.x and earlier is affected by: Null Pointer Dereference. The type of exploitation is: context-dependent.
Erkennen Sie Schwachstellen in Ihrer Anwendung
Mit der DockRay-Integration und aktivierter Softwareinventarisierung prüft DockRay gemeldete Komponentenversionen auf bekannte Schwachstellen und benachrichtigt Sie über bestätigte Treffer. Die Abdeckung hängt von der unterstützten Technologie und den verfügbaren Meldungen ab.