Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 443
Wyczyść filtryDivision by 0 in `Conv2D`
Division by 0 in `Conv2DBackpropInput`
Division by 0 in `Conv2DBackpropFilter`
CHECK-fail in AddManySparseToTensorsMap
Division by 0 in `Conv3DBackprop*`
Segfault in SparseCountSparseOutput
Heap buffer overflow in `Conv3DBackprop*`
CHECK-fail in SparseCross due to type confusion
Session operations in eager mode lead to null pointer dereferences
Division by zero in `Conv3D`
Null pointer dereference via invalid Ragged Tensors
Reference binding to null pointer in `MatrixDiag*` ops
Heap out of bounds write in `RaggedBinCount`
Type confusion during tensor casts lead to dereferencing null pointers
Division by 0 in `DenseCountSparseOutput`
Heap buffer overflow in `RaggedBinCount`
CHECK-fail in LSTM with zero-length input in TensorFlow
TensorFlow vulnerable to heap out of bounds read in filesystem glob matching
Write to immutable memory region in TensorFlow
Lack of validation in data format attributes in TensorFlow
Uninitialized memory access in TensorFlow
Heap out of bounds access in MakeEdge in TensorFlow
Float cast overflow undefined behavior
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.