Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 443
Wyczyść filtryUndefined behavior in `SparseTensorSliceDataset`
Type confusion leading to segfault in Tensorflow
Memory exhaustion in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Integer overflows in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Out of bounds read in Tensorflow
Code injection in `saved_model_cli`
Arbitrary memory read in `ImmutableConst`
A use of uninitialized value vulnerability in Tensorflow
Segfault due to negative splits in `SplitV`
Access to invalid memory during shape inference in `Cudnn*` ops
Use after free / memory leak in `CollectiveReduceV2`
Heap buffer overflow in `Transpose`
Deadlock in mutually recursive `tf.function` objects
Integer division by 0 in `tf.raw_ops.AllToAll`
FPE in convolutions with zero size filters
Incomplete validation in boosted trees code
FPE in `ParallelConcat`
Incomplete validation of shapes in multiple TF ops
Overflow/crash in `tf.range`
Heap OOB in `SparseBinCount`
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.