Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 443
Wyczyść filtryStack overflow in TensorFlow
Crash due to erroneous `StatusOr` in TensorFlow
Null pointer dereference in Grappler's `IsConstant`
Reachable Assertion in Tensorflow
Crash when type cannot be specialized in Tensorflow
`CHECK`-fails due to attempting to build a reference tensor
Integer overflow in TensorFlow
Multiple `CHECK`-fails in `function.cc` in TensowFlow
Uninitialized variable access in Tensorflow
Memory leak in decoding PNG images
Out of bounds read and write in Tensorflow
Integer overflow in Tensorflow
Abort caused by allocating a vector that is too large in Tensorflow
`CHECK`-failures during Grappler's `IsSimplifiableReshape` in Tensorflow
Heap overflow in Tensorflow
Division by zero in TFLite
Null pointer dereference in TensorFlow
Assertion failure based denial of service in Tensorflow
Integer overflow leading to crash in Tensorflow
`CHECK`-fails when building invalid tensor shapes in Tensorflow
Overflow and uncaught divide by zero in Tensorflow
`CHECK`-failures in Tensorflow
Division by zero in Tensorflow
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.