Wysoka
CVE-2022-41894
Archiwum podatności
Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 443
Wyczyść filtry
Średnia
CVE-2022-41893
`CHECK_EQ` fail in `tf.raw_ops.TensorListResize`
Średnia
CVE-2022-41891
Segfault in `tf.raw_ops.TensorListConcat`
Średnia
CVE-2022-41890
`CHECK` fail in `BCast` overflow
Średnia
CVE-2022-41889
Segfault via invalid attributes in `pywrap_tfe_src.cc`
Średnia
CVE-2022-41888
FPE in `tf.image.generate_bounding_box_proposals`
Średnia
CVE-2022-41887
Overflow in `tf.keras.losses.poisson`
Średnia
CVE-2022-41886
Overflow in `ImageProjectiveTransformV2`
Średnia
CVE-2022-41885
Overflow in `FusedResizeAndPadConv2D`
Średnia
CVE-2022-41884
Seg fault in `ndarray_tensor_bridge` due to zero and large inputs
Średnia
CVE-2022-41883
Out of bounds segmentation fault due to unequal op inputs in Tensorflow
Średnia
CVE-2022-35983
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `Save` and `SaveSlices`
Średnia
CVE-2022-35984
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `ParameterizedTruncatedNormal`
Średnia
CVE-2022-35985
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `LRNGrad`
Średnia
CVE-2022-35986
TensorFlow vulnerable to segfault in `RaggedBincount`
Średnia
CVE-2022-35988
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `tf.linalg.matrix_rank`
Średnia
CVE-2022-35989
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `MaxPool`
Średnia
CVE-2022-35982
TensorFlow vulnerable to segfault in `SparseBincount`
Średnia
CVE-2022-35981
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FractionalMaxPoolGrad`
Średnia
CVE-2022-35979
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedRelu` and `QuantizedRelu6`
Średnia
CVE-2022-35974
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizeDownAndShrinkRange`
Średnia
CVE-2022-35973
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedMatMul`
Średnia
CVE-2022-35972
TensorFlow vulnerable to segfault in `QuantizedBiasAdd`
Średnia
CVE-2022-35971
TensorFlow vulnerable to `CHECK` fail in `FakeQuantWithMinMaxVars`
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.