Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 733
Wyczyść filtryMalicious code in napari-ufish (PyPI)
Ray: Arbitrary code execution via ray.data.read_webdataset default decoder: pickle.loads(value) and torch.load(weights_only=False)
Malicious code in mrbios (PyPI)
Malicious code in magique-ai (PyPI)
Malicious code in magique (PyPI)
Malicious code in funcdesc (PyPI)
Malicious code in executor-http (PyPI)
Malicious code in executor-engine (PyPI)
Malicious code in coolbox (PyPI)
Malicious code in cmd2func (PyPI)
Malicious code in bramin (PyPI)
Malicious code in tlask (PyPI)
Malicious code in rlask (PyPI)
Malicious code in nhmpy (PyPI)
Malicious code in mflux-streamlit (PyPI)
Malicious code in spateo-release (PyPI)
Malicious code in dynamo-release (PyPI)
Meta Ads MCP: Unauthenticated HTTP MCP Tool Execution Leaks Operator Meta Access Token
Jupyter Server: Stored XSS in `NbconvertFileHandler` / `NbconvertPostHandler` via missing `sandbox` CSP
vLLM has RCE In Video Processing
FastMCP OpenAPI Provider has an SSRF & Path Traversal Vulnerability
litellm vulnerable to remote code execution based on using eval unsafely
llama-cpp-python vulnerable to Remote Code Execution by Server-Side Template Injection in Model Metadata
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.