Poznaj podatności. Chroń swoje aplikacje.
Dowiedz się, które luki zagrażają Twoim technologiom i jak je usunąć. Znajdziesz tu opisy zagrożeń, podatne wersje i konkretne zalecenia - od CMS-ów i wtyczek po biblioteki aplikacji.
Archiwum podatności 430
Wyczyść filtryOverflow/crash in `tf.image.resize` when size is large
Heap OOB in TFLite's `Gather*` implementations
Use of unitialized value in TFLite
Null pointer dereference in TFLite
Interpreter crash from `tf.io.decode_raw`
Heap buffer overflow caused by rounding
CHECK-fail in SparseCross due to type confusion
Out of bounds write in Pillow
bottle HTTP Request smuggling
Pillow Out-of-bounds Write
Write to immutable memory region in TensorFlow
Data corruption in tensorflow-lite
Memory corruption in Tensorflow
Authorization Bypass in I hate money
SQL injection in Tortoise ORM
Malicious package may avoid detection in python auditing
HTTP Request Smuggling in Twisted
Improper Input Validation in Twisted
typed-ast Out-of-bounds Read
typed-ast Out-of-bounds Read
Ansible apt_key module does not properly verify key fingerprint
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.