A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environme
A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environment credentials to an attacker-controlled endpoint. This issue arises because the api_key field in gateway secrets can accept $ENV_VAR references, which are resolved against the MLflow server's environment during runtime. The resolved secrets are then sent in provider authentication headers to the configured upstream api_base. This vulnerability can be exploited by low-privileged authenticated users in basic-auth deployments or by unauthenticated users in default deployments without basic-auth. The impact includes potential leakage of sensitive credentials such as cloud artifact credentials (AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY), which could lead to artifact poisoning and cross-boundary code execution in downstream environments. The issue is fixed in version 3.11.0.
Czego dotyczy
Kliknij technologię, aby zobaczyć wszystkie dotyczące jej podatności.
| Platforma | Paczka | Podatne wersje | Poprawka w wersji |
|---|---|---|---|
| Python (PyPI) | mlflow | < 3.11.0 | 3.11.0 |
Odnośniki
- https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-4035
- https://github.com/mlflow/mlflow/commit/4a3f2f720cb4f058c9e0c5b883e0acc9ab64a7f3
- https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-4035
- https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2484318
- https://github.com/mlflow/mlflow
- https://huntr.com/bounties/f8e591a0-0f19-4910-b82e-16c9956f2233
- https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2026/cve-2026-4035.json
- https://github.com/advisories/GHSA-g35p-px32-whv6
- Wektor CVSS
CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:L/UI:N/S:C/C:H/I:N/A:N- Słabość (CWE)
CWE-201- Platforma
- Python (PyPI)
- Paczka
mlflow- Ujawniono
- 03.06.2026
- Aktualizacja
- 11.10.2026 14:18
Źródła i licencje
OSV / GitHub Advisory Database - GHSA-g35p-px32-whv6 - CC BY 4.0
OSV / GitHub Advisory Database - PYSEC-2026-2222 - PyPA Advisory Database; CC BY 4.0
Historia podatności: mlflow
Wszystkie opisane podatności tej paczki (Python (PyPI)), od najnowszej. Widać, czy to jednorazowa wpadka, czy paczka, której trzeba pilnować.
- Wszystkich wpisów
- 82
- Pierwsza → ostatnia
- 02.2022 09.2026
- Bez poprawki
- 18
- Wykorzystywana w atakach
- 1
Rozkład istotności
- Krytyczna 20
- Wysoka 48
- Średnia 13
- Niska 1
Ujawnienia w latach
- 2022: 1
- 2023: 22
- 2024: 24
- 2025: 8
- 2026: 27
-
A vulnerability in mlflow/mlflow versions prior to 3.11.0 allows for the resolution of environment variables in AI Gateway secrets, which can be exploited to exfiltrate sensitive server-side environme ten wpis
Dowiedz się, które podatności dotyczą Twojej aplikacji
Po podłączeniu integracji DockRay i włączeniu raportowania oprogramowania DockRay porównuje zgłoszone wersje komponentów ze znanymi podatnościami i powiadamia o potwierdzonych dopasowaniach. Zakres zależy od obsługiwanej technologii i dostępnych biuletynów.